信路威副总经理胡中华先生做主题演讲

以下是发言全文：

尊敬的各位领导、各位朋友们，大家下午好！

今天给各位分享的是《有图有真相，赋能自由流收费稽核》，主要包含三个部分内容。第一部分是新形势下的工作挑战，第二个部分是收费稽核的辅助解决方案分享，第三部分是我司解决方案的实际项目表现。

首先，我们回顾一下取消省界收费站后的计费模式改变导致新的挑战。

整个费率计算有三个比较重要的因素：费率参数（收费车型）、计算模块和路径参数（通行路径），这三个因素造成了今天收费和运营的诸多困扰。计费方式的变化给收费及运营带来了新的挑战，目前来看主要集中在两个大的方面：一：关于收费争议舆情：其中路径相同而收费金额不同引起的收费争议占比较大。二：收费稽核挑战大：根据行业内目前的信息分析，较多情况是团伙作案，而且涉及金额太大，涉及到一车多签，跑长买短情形等。

第二部分，主要是我司的收费稽核辅助解决方案的分享。

在这里，我先分享一下关于车辆身份的认知：车辆的OBU和CPC卡有最基础的信息就是车辆的车牌号，车牌号代表的是车辆身份，它是有牌识图像做佐证和补充的，这些是在相关规范中明确说的：以ETC为主、牌识为辅。但标签里与费率参数直接相关的车型/轴数信息是没有佐证和补充的，如果当前车辆的车型/轴数与标签里的信息不一致的时候，怎么办？如何证明是不一致的？

对于行业发展我们有一个理解：跟进式稽核的必然之路，就是要从“一维”到“多维”，这需要加入新型的感知设备，拓展数据采集的维度，让车辆身份更立体更准确。

我再给大家分享一下我司稽核辅助系统端、边、云的基本架构，端：很多ETC门架已有RSU牌识识别车头车尾，在此基础上，我们在门架、收费站、服务区匝道增加了多维车型图像数据采集的感知设备。边：我们提出了AI前置一体机，提这个概念是因为实际网络情况与在线稽核收费的实质性要求，不可能把所有的数据和筛选预处理工作放置在数据中心，可以通过前置一体机将分析后存在问题的数据传上去，并将全量数据存储在前置机，以备后期查询。云：主要是省级稽核平台系统，找出稽核车辆并与部稽核平台进行业务系统对接等。

对于未来高速公路收费的发展和转变，分享一下个人理解：自由流收费的基石是精准通行路径还原，这也是接下来差异化收费（精准收费）的基础。依靠视频/视觉图像的数据、牌识数据和车型数据，还原车辆的图像路径，再与交易数据做拟合还原，补充形成数据融合的新路径，或者把无法拟合的路径进行补全。最后，将几个路径再做一次拟合，生成每一辆车的精准路径，作为精准收费的前提。

那么，我们分享一下信路威在新的收费形势下，为精准路径还原、精准收费工作输出的四个核心能力。

第一个核心能力——车辆的多维电子画像。信路威车型识别设备其实早就在研发、生产并推向市场，是基于当初我们提出的一个概念：车辆除了车牌号码、车型以外，一定要有车尾、车侧、轴型和轴数等其他关键特征，这些丰富的信息形成了一辆车完整全面的特征。想要描述高速公路上运行的车辆、表明它的身份，依靠电子标签和车牌号码还不够，它得是一个多维特征的组合。

第二个核心能力——我们为高速公路各场景研发了当前最为先进的车型感知设备，号称“三剑客”。第1剑客自2015年研发，目前市面上用的是第4版，接下来我们将推出加上驱动轴识别的第5版。第2剑客是ETC门架车型识别一体机。第3剑客是服务区车型识别一体机。今年开始，通过信路威车型感知设备“三剑客”，可以把车型和车辆侧面图放上去，直接录入到部稽核平台。

第三个核心能力——以图搜图，精准搜车。在高速公路上做精准路径还原，例如用车头图片去搜车型，假如是无牌车、套牌车或者牌识号码是错的，那怎么能搜真实的这辆车呢？图像的轨迹在哪里？以车头图像搜车的难度还是比较大的。这个时候，基于我们的“三剑客”采集的车型图像，就可以使用车型图像实现以图搜图，我相信也有业主见过信路威的以图搜图的产品表现：每辆车侧身是不一样的，以车型图像搜车，精准还原一辆车的图像轨迹，实现“以图搜图”在高速公路上是可行的。

第四个核心能力——AI前置一体机。因为考虑到网络、存储、实时性的问题，我们提出一个AI前置一体机的概念，AI前置机可以放在门架、服务区、收费站、隧道上，对收费运营来讲，可以进行牌识二次识别、数据预处理、数据高效存储等处理。

第三部分，跟大家分享一下信路威解决方案的实际应用。

第一个案例，信路威门架车型识别设备在省界ETC门架的使用。结合省界已经有的RSU和车头车尾的牌识，一个车道增加一台门架车型识别设备，并根据需要配置AI前置一体机，就可以直接输出经过该省界车型不一致的情况。我们中部某省利用信路威车型识别设备，可在最短时间实现车型分析，实现了打逃增收。

第二个案例，收费站出口堵漏增收。为什么会有这个问题？在目前的混合车道，只要货车是ETC的，不管车型是否一致，正常扣费就走了；如果在混合车道装上我们信路威车型识别设备，在收费之前对车型进行实时检测，收费系统通过RSU读取数据，如果分析发现车型不一致，就能立即拦截进行补费。

第三个案例，收费站出口闸道预收费，收费站出口的匝道一般有2个，在出口匝道装上车型识别设备和RSU（并结合车道车牌识别设备），如果车型不一致，会马上提醒，并被拦截做堵漏增收。这是信路威车型识别设备最有社会价值和最具社会效益的事。

第四个案例，给大家分享广西省一个的路段稽核实施案例。全路段全覆盖安装图像车型识别设备：每个收费站所有车道都装了信路威车型识别设备，每一个ETC门架都装了车型识别设备和AI前置一体机，就是我前面讲的最典型的“端、边、云”构建。

其他有关车型的应用方案，这里提两点：第一点是隧道的通行、车辆的安全管理，就是在隧道出入口装上车型识别设备，可以统计出来隧道当前有多少辆车，每辆车的具体情况，有没有危化品车，是否有遗撒，滞留时间是否过长？这是为了在隧道发生重大事件之后，能够实时了解里面到底是什么情况。第二点车型应用方案是服务区危化品车的管理，在服务区的进出口安装车型识别设备，危化品车辆进来之后，实时进行识别，并能自动提醒安全员进行例行检查。同时可以实时统计服务区里当前有多少辆危化品车，并根据车侧信息掌握是什么类型的特种车辆。通过把车型感知设备和数据连接起来，极大地提升服务区的安全管理工作。

以上是我的分享，谢谢大家！